"The Blue Box" consta de:

Un lector de orina basado en un eNose patentado (nariz electrónica) que captura el olor de la orina. Contiene una matriz de sensores químicos que detecta aquellos biomarcadores cáncer de mama presentes en la orina que son lo suficientemente pequeños como para volverse volátiles cuando la muestra se calienta.
Un algoritmo de IA que toma el mapa de calor de activación como entrada y puede afirmar si un sujeto tiene cáncer de mama. Esto es posible gracias a ciertos patrones que nuestra IA puede detectar dentro de los datos.

1 de cada 8 mujeres ttendra cancer de mama al menos una vez.

mujeres jovenes 20 – 49 no tienen métodos de detección confiables disponibles

quieren hacerse la prueba El 81% de ellas quiere hacerse la prueba del cáncer de mama.

¿Por qué ahora es el momento de "The Blue Box"?

La visión detrás de nuestro proyecto es la siguiente: Ya existe suficiente ciencia para hacer posible la detección del cáncer de mama a partir de una muestra de orina. Sin embargo, hasta hoy, esto solo se puede realizar con maquinaria de laboratorio costosa y grande, procedimientos complejos de manejo de muestras y personal capacitado. Una solución como esta no se puede llevar a todos los hospitales y no puede ser económicamente accesible para todas las mujeres.

Por lo tanto, hemos creado un dispositivo portátil, fácil de usar y de bajo costo que funciona de la manera más similar posible a la maquinaria de laboratorio antes mencionada, y compensa la disminución obvia en la robustez mediante la implementación de algoritmos de preprocesamiento de datos de alto nivel y un software de clasificación seleccionado.

Por lo tanto, al ser una solución muy orientada a los problemas, nuestro producto puede ser muy accesible y se pueden tratar más cánceres de mama a tiempo.

Our Innovation

Hicimos que las técnicas metabolómicas estándar sean portátiles y accesibles

Lo último

La ciencia ha demostrado durante mucho tiempo la viabilidad de detectar cáncer de mama en la orina, pero no existe un VOC en la orina independiente que sea unívocamente indicativo de cáncer de mama.

Nuestro avance

Nuestra IA puede identificar BC en función de la presencia de múltiples COV y la proporcionalidad entre sus intensidades.

Los fluidos corporales generalmente se analizan con un GC-MS*, pero dicho método no es adecuado para la detección.

Al agregar una capa sustancial de preprocesamiento de datos, podemos adquirir datos de alta calidad con un dispositivo de punto de atención de bajo costo y fácil de usar.

Hemos ejecutado con éxito dos pilotos para validar nuestra tecnología en 7 hospitales,
con más de 450 pacientes

Estudio piloto 1

BB Gen 3.0
Jul 2021 – Jun 2022
5 Hospitales
N=455 Pacientes

Estudio piloto 2

BB Gen 4.2
Jul 2022 – Mar 2023
7 Hospitales
N=473 Pacientes

- CST Hospital -

- Inf. Sofia Hospital -

- La Paz Hospital -

- Joan XXIII Hospital -

- Dexeus Women's Clinic -

How
It Works

“El Blue Box” comprende un lector de orina con una nariz electrónica que captura el olor de la orina y detecta biomarcadores de cáncer de mama volátiles cuando se calienta. También incluye un algoritmo de IA que analiza los mapas de calor de activación para determinar si una persona tiene cáncer de mama, utilizando el reconocimiento de patrones.